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团队队伍

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大气污染与控制教研所

肖清扬

助理研究员

邮 箱:qxiao3@tsinghua.edu.cn

地 点:44118太阳成城集团蒙民伟科技大楼南楼808室

教育背景

2008.09 - 2012.07 本科 学士学位 北京老员工物科学专业

2012.08 - 2014.05 研究生 硕士学位 埃默里大学环境健康专业

2014.08 - 2018.05 研究生 博士学位 埃默里大学环境健康专业



工作履历

2019.01-2021.01 44118太阳成城集团 博士后

2021.02-2022.10 北京清创美科环境科技有限公司 副研究员

2022.11-2026.02 44118太阳成城集团 科研助理

2026.03 至今 44118太阳成城集团 助理研究员


学术兼职

中国颗粒学会青年理事会青年理事

污染源排放与管控专业委员会委员


研究领域

基于人工智能模型及多源数据融合的大气污染物浓度反演及人为源排放时空表征


研究概况(主要承担项目)

  1. 2021.01-2023.12 国家自然科学基金青年基金 “基于卫星反演PM2.5数据评估我国环境政策对空气质量改善的影响及其空间差异”主持

  2. 2024.01-2027.12 国家自然科学基金面上基金“人类活动重点排放源的高时空分辨率表征方法研究”主持

  3. 2023.12-2027.05 科技部国家重点研发计划 “环境大气大数据耦合同化技术及智能感知共享平台” 参与

  4. 2023.12-2026.11 科技部国家重点研发计划 “大气污染与气候变化应对的协同机制与关键支撑技术” 课题负责人

  5. 2025.10-2028.09 44118太阳成城集团-丰田联合研究院跨学科专项 “成都多源垃圾低碳协同资源化技术及未来无废城市集成示范”课题负责人


奖励与荣誉

入选第九届中国科协青年人才托举工程


学术成果

发表期刊文章

以第一(含共同)作者身份在Nature,Environ Sci Technol.,Atmos Chem Phys.,Remote Sens Environ.等SCI期刊发表论文13篇。4篇一作文章入选ESI数据库“高被引论文”,全部论文被引用7300多次,H指数35。代表性论文如下:

  1. Zhang, Q. *, Wang Y., Xiao Q., Geng G., Davis S., Liu X., Yang J., Liu J., Huang W., He C., Luo B., Martin R., Brauer M., Randerson J., and He K. (2025). Long-range PM2.5 pollution and health impacts from the 2023 Canadian wildfires, Nature, 2025, 645, 672–678.

  2. Xiao, Q., Geng, G.*, Liu, S., Liu, J., Meng, X., & Zhang, Q. (2022). Spatiotemporal continuous estimates of daily 1 km PM2.5 from 2000 to present under the Tracking Air Pollution in China (TAP) framework. Atmos. Chem. Phys., 22 (19), 13229-13242

  3. Xiao, Q., Geng, G.*, Xue, T.*, Liu, S., Cai, C., He, K., & Zhang, Q. (2021). Tracking PM2.5 and O3 Pollution and the Related Health Burden in China 2013–2020. Environ. Sci. Technol., 56 (11),6922-6932

  4. Xiao, Q., Zheng, Y., Geng, G.*, Chen, C., Huang, X., Che, H., Zhang, X., He, K., & Zhang, Q. (2021). Separating emission and meteorological contribution to PM2.5 trends over East China during 2000–2018. Atmos. Chem. Phys., 21, 9475-9496.

  5. Xiao, Q., Geng, G.*, Cheng, J., Liang, F., Li, R., Meng, X., Xue, T., Huang, X., Kan, H., Zhang, Q., & He, K. (2021). Evaluation of gap-filling approaches in satellite-based daily PM2.5 prediction models. Atmos. Environ., 2021, 244, 117921.

  6. Xiao, Q., Geng, G.*, Liang, F., Wang, X., Lv, Z., Lei, Y., Huang, X., Zhang, Q., Liu, Y., & He, K. (2020). Changes in spatial patterns of PM2.5 pollution in China 2000–2018: Impact of clean air policies. Environ. Int., 141, 105776.

  7. Xiao Q., Chang H. H., Geng G., Liu Y.*, “An ensemble machine-learning model to predict historical PM2.5 concentrations in China from satellite data.”, Environ. Sci. Technol., 2018, 52 (22), 13260–13269.

  8. Xiao Q., Chen H., Strickland J. M., Kan H., Chang H. H., Klein M., Yang C., Meng X., Liu Y.*, “Associations between birth outcomes and maternal PM2.5 exposure in Shanghai: a comparison of three exposure assessment approaches.”, Environ. Int., 2018, 117:226-236.

  9. Xiao Q., Wang Y., Chang H., Meng X., Geng G., Lyapustin A., Liu Y.*, “Full-coverage high-resolution daily PM2.5 estimation using MAIAC AOD in the Yangtze River Delta of China.”, Remote Sens. Environ., 2017, 199: 437-446.

  10. Xiao Q., Zhang H., Choi M., Li S., Kondragunta S., Kim J., Holben B., Levy RC., Liu Y.*, “Evaluation of VIIRS, GOCI, and MODIS Collection 6 AOD retrievals against ground sunphotometer observations over East Asia.” Atmos. Chem. Phys., 16.3 (2016): 1255-1269.